可以通过DEXA测量来预测肌肉力量吗？

撰文：王一多丨校对：王宇

肌肉力量反映了肌肉在一种情境下发挥最大力量的能力，是健康和体适能的重要组成部分。有效提升肌肉力量的方法是进行抗阻训练(RE)。健康指导员和体能教练的一个主要目标就是设计RE计划来改善客户、康复患者和运动员的肌肉力量。在实施这样的计划之前，精准评估每个人的最大肌肉力量，以提供有关个人力量基线的信息，从而可以确定初始训练的负荷大小。单次最大重复力量(1RM)测试，作为动态肌肉力量的评估标准，被广泛应用。除此之外，3RM和5RM测试也偶尔被应用。

但是在一些情况下，这些测试受到某些条件限制，即使是多次重复力量测试（比如：3RM）也不可能有效的实施，例如在人数众多运动情境下、训练年限短暂/训练经验不足的个体、身体功能有限的个体、术后/受伤康复的个体，以及那些具有与高强度/高负荷抗阻运动有关的健康禁忌症的个体等。考虑到这些情况，无需直接进行力量测试即可准确估算肌肉力量的方法将提供巨大的价值。

据先前的报道，一些生物学、人体测量学与体适能相关的因素也与肌肉力量有关。在一般人群中，除了细胞、代谢、神经与结构因素外，肌肉力量还会随着年龄的增长而降低，这是由于肌肉质量下降造成。除此之外，肌肉重量（软组织/肌肉重量）和瘦体重（非脂肪的软组织和骨重量）与肌肉力量呈正相关。由于性别相关的身体成分和瘦体重分布差异，女性的绝对力量也低于男性的绝对力量。研究表明，人体测量学（肢体的长度/宽度和周长）可能与上、下身的力量表现有关。考虑到人体测量学，体重与绝对肌肉力量呈曲线正相关，身高可能通过调节关节运动中的力臂来影响肌肉力量。

尽管这些因素与肌肉力量都存在着相关性，但是对于健康指导员、临床医生和体能教练来说，仍缺乏一种切实可靠的方法来应对这些特殊情况。美国德克萨斯农工大学的 Bradley S. Lambert 博士的团队最近发表在《运动医学与健康科学》（Sports Medicine and Health Science, SMHS）上的一项研究通过人体的身体成分，结合人体测量学以及人口统计学的数据来预测7个常见RE的肌肉力量。

该研究招募了 147 位未受过训练的健康受试，通过 DEXA 来测量全身和局部的身体成分，随后测量了以下7种 RE 的 3-5RM 力量表现：腿部推举、胸部推举、腿部弯举、背部下拉、腿部屈伸、肱三头肌下压、肱二头肌弯举。并利用 Baechle 和 Earle 的模型用 3-5RM 的力量表现分别计算出每种 RE 的 1RM。该研究建立了一系列新式预测公式，包括使用和不使用局部人体成分测量，可以准确预测上述7种RE最大力量。公式中包含的变量可解释 68%-83% 的分歧（R²）。

此项研究为相关人士在应对不能进行最大力量测试的情况时提供了一个可行的新方法。但由于研究较为新颖，无法将预测公式的有效性与可靠性与其他方法比较。未来需要进一步研究确定该研究的有效性和可靠性，以及使用不同的设备品牌时可能需要对该公式进行修改。

文献来源：

Sean T. Stanelle, Stephen F. Crouse, Tyler R. Heimdal, Steven E. Riechman, Alexandra L. Remy, Bradley S. Lambert. Predicting muscular strength using demographics, skeletal dimensions, and body composition measures[J]. Sports Medicine and Health Science, 2021, 3(1) : 34-39. 

https://doi.org/10.1016/j.smhs.2021.02.001

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